Présenter ses résultats statistiques dans le manuscrit
Une analyse juste mal présentée perd la moitié de sa valeur devant un jury ou un comité de lecture. Comment construire le Table 1, quand choisir un forest plot, comment légender une courbe de survie, combien de décimales, et — surtout — comment formuler un résultat non significatif sans se tirer une balle dans le pied. Le guide de la mise en forme qui fait sérieux.
Le Table 1 : décrire sa population
Le premier tableau d'un mémoire décrit les caractéristiques de la population, en général par groupe. Les conventions :
- Une colonne par groupe, plus une colonne « total » si utile.
- Variables qualitatives : n (%). Variables quantitatives : moyenne ± écart-type si distribution symétrique, sinon médiane [intervalle interquartile].
- Indiquez les effectifs manquants par variable.
| Caractéristique | Groupe A (n = 120) | Groupe B (n = 118) | p |
|---|---|---|---|
| Âge, médiane [IQI] | 54 [42–63] | 57 [45–66] | 0,12 |
| Sexe féminin, n (%) | 68 (56,7) | 61 (51,7) | 0,44 |
| Tabagisme actif, n (%) | 31 (25,8) | 44 (37,3) | 0,05 |
| IMC, moyenne ± ET | 26,4 ± 4,1 | 27,1 ± 4,5 | 0,21 |
En clair — le Table 1 ne « prouve » rien : il décrit. Dans un essai randomisé, la plupart des recommandations déconseillent même la colonne de p (la randomisation garantit la comparabilité ; un p y est trompeur). Dans une étude observationnelle, on la met souvent pour repérer les déséquilibres à ajuster.
Tableau ou forest plot ?
- Forest plot : imbattable pour comparer plusieurs odds ratios ou hazard ratios avec leurs intervalles de confiance par rapport à la ligne 1 — le lecteur voit d'un coup ce qui est significatif et dans quel sens.
- Tableau : préférable quand il faut livrer beaucoup de valeurs exactes (effectifs, p, plusieurs mesures par ligne).
- Les deux sont complémentaires : le tableau pour les chiffres, la figure pour le message. (Voir l'usage du forest plot dans le guide régression logistique.)
Légender une courbe de Kaplan-Meier
Une courbe de survie sans son nombre de sujets à risque sous l'axe est incomplète : en fin de courbe, les estimations reposent souvent sur très peu de monde, et le lecteur doit pouvoir le juger. Ajoutez aussi les marques de censure, et indiquez la médiane de survie et le p du log-rank.
Chiffres : décimales et p-values
- 2 à 3 chiffres significatifs suffisent. Pourcentages à une décimale (56,7 %), odds/hazard ratios à deux (OR = 1,84).
- p-values en clair : p = 0,03, pas « p < 0,05 » quand vous connaissez la valeur. Pour les très petites : p < 0,001. Jamais « p = 0,000 » (une probabilité n'est pas nulle).
- Toujours la taille d'effet + l'intervalle de confiance à côté du p : OR = 1,84 (IC 95 % 1,21–2,79).
- Fuyez la fausse précision (45,8273 %) : elle décrédibilise.
Formuler un résultat — surtout non significatif
À bannir : « tendance à la significativité », « presque significatif », « p = 0,000 ». Un résultat est significatif ou il ne l'est pas ; il n'y a pas de zone grise rhétorique. Ces formules sont des drapeaux rouges pour un jury.
À écrire : « Aucune différence statistiquement significative n'a été mise en évidence (p = 0,08). » — accompagné de la taille d'effet et de son IC. Et rappelez le principe : une absence de preuve n'est pas une preuve d'absence. Un IC large autour de l'effet montre que l'étude n'a peut-être pas eu la puissance de conclure (voir le guide taille d'échantillon).
La checklist du comité de lecture
- Méthode justifiée (le bon test, ses conditions vérifiées).
- Chaque résultat avec sa taille d'effet et son IC 95 %, pas seulement un p.
- Figures lisibles et légendées (axes, unités, n à risque sous une courbe KM).
- Décimales sobres et cohérentes d'un tableau à l'autre.
- Résultats non significatifs formulés honnêtement, sans euphémisme.
En résumé
Présenter, c'est rendre votre rigueur lisible : un Table 1 propre, le bon choix tableau/forest plot, des courbes légendées avec le nombre à risque, des décimales sobres, et des résultats — significatifs ou non — formulés sans détour. C'est exactement la mise en forme qu'un jury attend, et celle que Diagnostats produit pour vous, prête pour le manuscrit.